非資訊人員的 機器學習 入門班


 

隨著機器學習的演算法與技術漸趨成熟,資料分析的操作門檻正逐漸降低,而AI在各行各業的應用則越來越廣泛。
不論你是否將成為一位資料分析師,在未來你與資料分析相關人員的接觸或合作都會與日俱增,因此都需要具備基本的資料科學觀念,才能有效的與資料分析相關人員合作、溝通。
機器學習非常複雜,尤其數學公式更是令人退避三舍,然而,請放心演算法的推演是演算法開發員該懂的。
其實,機器學習有其一套資料分析的流程與模型衡量的方式,只要掌握這些基本的資料科學原則就足以和資料分析相關人員合作、溝通了!
本課程旨在透過實作學習資料分析流程與模型成效評估,並不著重演算法推演,屬於「非資訊、非數理人員」專門設計給「一般商業類科」學習的入門課程


  • 非資訊技術人員
  • 非數學、統計人員
  • 無任何程式基礎
  • 從未學習過機器學習,但想認識機器學習的學員
 
比較科學的方法判斷自己是否適合上這個課,以下測驗卷低於30分者,適合上這門課。

資料科學能力基本測驗​

    • 課程內容包含:(課程時數 6 小時)
  1. What is the four types of data analytics?
  2. What is Machine Learning Process?
  3. Introduce basic Machine Learning algorithms.
  4. How to build a valid model?
  5. How to evaluate a model?​
  • ** 本課程包含上機實作練習 **


 
***限額18名,報名額滿為止
  • 定價 : $5,000 每人
     
  • 【優惠方式】
    • 早鳥優惠 折 $500
    • 團體報名 (三人) 每人折 $500
    • 早鳥及團報優惠,可同時使用


  • 課程時間:
    • 假日班 : 9:30 - 16:30 (中午休息 1 小時)
    •  
  • 上課地點:
台北古亭上課地址 - 臺北市中正區羅斯福路二段70號
台北台北商業大學
 
  • 課程日期:
  • 台北場次
    場地 班別 時間
    台北古亭 假日班 5/3(日)   【額滿】
    台北古亭 假日班 6/21(日) 【額滿】
    台北古亭 假日班 7/26(日)
    台北古亭 假日班 8/23(日)
    台北商業大學 假日班 11/8(六)
     
  •  

課程專員聯絡資料:
電話:(03) 422-7151 #66602 李小姐
E-mail:erp@mgt.ncu.edu.tw

課程詢問 Line 官方帳號:(可直接線上詢問專員)
QR Code 連結:
https://reurl.cc/1xgL1D


請聯絡我表單:
若對課程有疑問,可填寫下方「請專員聯絡我」表單,專員將主動聯繫您。

    

 

 



 

  1. 註1:台北古亭上課地址 - 臺北市中正區羅斯福路二段70號6樓之1-601
  2. 註2:台中班上課地址 - 台中市綠川東街20號3樓 302 教室(成陽大樓)

 

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1.線上完成課程報名,近日將有課程專員與您電話聯繫確認報名資訊。
2.報名資訊確認無誤,將以E-mail及簡訊通知繳費(若確定開班)。
3.課前通知,將於課前三天E-mail及簡訊通知。
4.本中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
5.主辦單位:中央大學ERP中心。
6.退費說明:
- 實際開課日前第30日以前要求退費者,可全額退還;
- 實際開課日前第29日至前第1日,退還費用總額90%;
- 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之ㄧ者;應退還費用總額50%;
- 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之ㄧ者,得全數不予退還。
- 因故未能開班上課,則全額退還已繳費用。