Course Introduction

MySQL & Pandas Logo

根據AWS對資料分析(Data Analysis)的定義(什麼是資料分析? ):資料分析是一種過程。過程中,原始資料轉化為可據以行動的知識。即資料分析將原始資料轉化為知識和深入見解,兩者可以改善決策。

 

歡迎對資料分析有興趣的學員加入,課程會帶領入門Anaconda平台和Python程式,使用熱門的資料分析函式庫:Pandas,還有與My SQL的應用,包含資料視覺化呈現等,並透過案例實作練習來增進學習成效。

  • 有程式邏輯或其他程式基礎。
  • 對資料分析領域有興趣者。
  • 第一天
    • MySQL下載與安裝
    • MySQL Shell與MySQL Workbench簡介
    • 建立資料庫與SQL語法
    • Views簡介
    • Stored Procedures簡介
    • 案例實作練習
  • 第二天
    • Python與Anaconda簡介
    • 資料型別、運算子與函數應用
    • Pandas模組、NA遺漏值、排序與彙總分析
    • Python與MySQL應用
    • Python與MySQL資料視覺化應用
    • 案例實作練習
  • 兩天課程(共12小時)。
  • 2024/03/09、03/16 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。
  • 在職人士收費:NT$6,500元 / 學生優惠價:NT$5,500元.
  • 早鳥(02/27)、團報(3人以上)折扣 NT$500元,可同時使用!
  • 【停車費用】學員開車入校提供半價優惠券,請洽中心專員索取。
  • 【住宿資訊】請參考訪客住宿.
  • 【交通資訊】請參考地理與交通.
  • 線上進行課程報名,近日將有課程專員回覆郵件確認報名資訊。
  • 若確定開班,將以郵件通知繳費。
  • 課前3日前以郵件進行課前通知。
  • 需出席3/4時數始取得完訓證明。
  • 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
  • 退費說明:
    • 實際開課日前第30日以前要求退費者,可全額退還。
    • 實際開課日前第29日至前第1日,退還費用總額百分之九十。
    • 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者,應退還費用總額百分之五十。
    • 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者,得全數不予退還。
    • 因故未能開班上課,則全額退還已繳費用。