AI 金融情緒分析應用班

課程介紹

AI FinTech Logo

近年來，生成式 AI 技術已使我們能夠創建新型的內容，如文字、圖像和音樂等。特別是自從 ChatGPT 問世以來，這種能讀、寫並進行對話的大型語言模型受到廣泛的重視，它們不僅可以摘要和分析文本資料，還能根據提示生成豐富的文本內容。特別是，ChatGPT 能夠根據使用者的提示與對話產生範例程式碼，並能進行角色轉換與情境模擬，進而改善與增進程式的品質與效能。

本課程將利用 ChatGPT 結合程式語言學習，全面掌握 Python 的基礎與進階語法、網頁爬蟲，並深入介紹生成式 AI 及其在金融領域的應用，特別是使用 OpenAI 的 ChatGPT API 進行金融情緒分析。課程將通過理論學習與實務操作，使學員能夠獨立開發並優化AI應用，為深入學習 AI 應用奠定堅實基礎。

  • 建議有Python程式設計基礎佳，但對AI、生成式AI、大型語言模型有興趣者。
  • 欲利用ChatGPT等工具增加自程式語言能力者。
  • 程式開發者、金融技術專家、資料科學家希望應用 AI 於金融情緒分析。
  • 掌握使用OpenAI ChatGPT API的各項功能與金融情緒分析技能。
  • 導入AI的大型語言模型與提示工程的金融分析工具。
  • 理解並應用軟體工程方法改進金融資料處理。
  • AI 與生成式 AI (Generative AI, GAI)導論
    • 判斷式AI與生成式AI
    • AI的核心方法，機器學習簡介
    • 生成式 AI 的原理與應用
  • ChatGPT API基礎設置與案例實作
    • 概論、計價、基礎認證與設定
    • 語音生成與辨識
    • 靜態影像生成與辨識
  • ChatGPT與程式語言學習
    • ChatGPT與提示工程
    • ChatGPT API操作
    • ChatGPT用於Python程式語言學習：協助理解、自動完成、錯誤修正
    • 程式進化：改善、簡化程式碼，提高執行效率與測試
  • 金融情緒分析、模型微調與檢索增強生成 (RAG)
    • API實作檢索增強生成 (RAG)的應用
    • 社群金融市場討論的情緒分析模型微調
    • 設計優化情緒分析的提示與實際應用
  • 軟體工程與金融資料分析的結合
    • 將軟體工程概念應用於金融資料分析程序
    • 從數據收集、處理到展示的完整金融分析應用開發
    • 結束時進行專案成果展示
  • 三天課程(21小時)。
  • 2024/09/07、09/14、09/21 (六) 9:00-17:00 (中午休息1小時)。
  • 在職人士收費：NT$10,500元 / 學生優惠價：NT$8,500元。
  • 早鳥(08/27前)、團報(3人以上)折扣 NT$500元，可同時使用！
  • 賴昭榮 (Steve Lai)
    • 擁有深厚的教學經驗，透過平易近人並重視成果的教學方式，與你一起在 AI 時代搶得先機、掌握關鍵應用方式與場景!
    • 現職：麥錫森智能科技股份有限公司 創辦人兼執行長
    • 學歷：
      • 國立台灣大學資訊工程學系 博士
      • 國立中央大學資訊工程學系 碩士
      • 東吳大學 商用數學系
    • 經歷：中央研究院 資訊科技與創新中心 研究助理
    • 教學經驗：
      • 台灣金融研訓院
        • AI與大型語言模型課程
        • 一次搞懂生成式AI技術與金融應用
        • ChatGPT洞悉金融資料分析
        • ChatGPT的數據分析和預測
      • 程式語言與APP開發
      • 2022、2023菁英講座
      • 長庚大學資訊工程學習暑期實習業界講師
      • Hahow線上課程
        • iOS實用開發
        • Python輕鬆入門
        • 打造Python股票機器人
      • 芬課師線上課程
        • Python碼都可以
        • Bank一杯Java
請洽陳先生 03-422-7151#66602 或來信 ncu_erp5@mgt.ncu.edu.tw
  • 【停車費用】學員開車入校提供半價優惠券，請洽中心專員索取。
  • 【住宿資訊】請參考訪客住宿。
  • 【交通資訊】請參考地理與交通。
  • 線上進行課程報名，近日將有課程專員回覆郵件確認報名資訊。
  • 若確定開班，將以郵件通知繳費。
  • 課前3日前以郵件進行課前通知。
  • 需出席5/6時數始取得完訓證明。
  • 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
  • 退費說明：
    • 實際開課日前第30日以前要求退費者，可全額退還。
    • 實際開課日前第29日至前第1日，退還費用總額百分之九十。
    • 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者，應退還費用總額百分之五十。
    • 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者，得全數不予退還。
    • 因故未能開班上課，則全額退還已繳費用。