課程介紹

根據 SAP 對機器學習(Machine Learning, ML)的定義(什麼是機器學習? ):機器學習是人工智慧的分支,著重於訓練電腦從資料中學習,並根據經驗改進…在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和關聯性,並根據該分析做出最佳決策和預測,即機器學習會隨著使用不斷改善,存取的資料越多、準確度越高。

歡迎對機器學習有興趣的學員加入,課程主軸包括機器學習概念與應用,將引導從資料探索式分析、集群分析至數值與分類預測應用,透過案例示範與實作練習來增進學習成效。

  • 有 Python 程式基礎或上過 PYTHON入門實作班 較合適。
  • 對機器學習領域有興趣者。
  • 第一天
    • 機器學習簡介
    • CRISP-DM標準流程與模型績效評估
    • 案例實作練習
    • 關聯規則
    • PCA與集群分析
    • 案例實作練習
  • 第二天
    • 迴歸分析
    • 決策樹與隨機森林法
    • 案例實作練習
    • 時間序列分析
    • 類神經網路與深度學習
    • 案例實作練習
  • 兩天課程(共12小時)。
  • 2023/05/20、05/27(六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。
  • 在職人士收費:NT$6,500元 / 學生優惠價:NT$5,500元
  • 早鳥(05/10)、團報(3人以上)折扣 NT$500元,可同時使用!
  • 【停車費用】學員開車入校提供半價優惠券,請洽中心專員索取。
  • 【住宿資訊】請參考訪客住宿
  • 【交通資訊】請參考地理與交通
  • 線上進行課程報名,近日將有課程專員回覆郵件確認報名資訊。
  • 若確定開班,將以郵件通知繳費。
  • 課前3日前以郵件進行課前通知。
  • 需出席3/4時數始取得完訓證明。
  • 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
  • 退費說明:
    • 實際開課日前第30日以前要求退費者,可全額退還。
    • 實際開課日前第29日至前第1日,退還費用總額百分之九十。
    • 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者,應退還費用總額百分之五十。
    • 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者,得全數不予退還。
    • 因故未能開班上課,則全額退還已繳費用