課程介紹

想像有個看不見的夥伴,能從大量資料中發現規律、學會判斷,甚至預測未來趨勢,這就是機器學習(Machine Learning, ML)。

根據 SAP 定義,機器學習是人工智慧的一環,透過訓練演算法從資料中學習,隨著使用次數與資料量增加,準確度也越來越高,真正做到「經驗越多,決策越準」。

課程從基礎概念出發,循序漸進引導你掌握集群分析、關聯規則…等觀念,並透過實務案例與操作練習,讓你不只是理解,更能活用。

想讓資料為你發聲?現在就開始訓練你的智慧夥伴,掌握數據決策的主導權!

  • 有Python程式基礎或上過Python實作班 較合適。
  • 對資料科學有興趣者。
  • 機器學習實施標準流程與模型評估。
  • 集群法暨RFM模型(顧客服務價值應用)。
  • 關聯規則(行銷應用)。
  • 迴歸分析(人力資源應用)。
  • 決策樹與隨機森林法(生產應用)。
  • 時間序列(金融應用)。
  • 一天課程(共6小時)。
  • 共兩梯次:
    • 第一梯次:2025/06/28 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。(因故取消)
    • 第二梯次:2025/09/13 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。(報名中)

收費金額:NT$3,000元

  • 【停車費用】學員開車入校提供半價優惠券,請洽中心專員索取。
  • 【交通資訊】請參考地理與交通
  • 線上進行課程報名,近日將有課程專員回覆郵件確認報名資訊。
  • 若確定開班,將以郵件通知繳費。
  • 課前3日前以郵件進行課前通知。
  • 需出席全部時數,方可取得參訓證明。
  • 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
  • 退費說明:
    • 實際開課日前第30日以前要求退費者,可全額退還。
    • 實際開課日前第29日至前第1日,退還費用總額百分之九十。
    • 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者,應退還費用總額百分之五十。
    • 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者,得全數不予退還。
    • 因故未能開班上課,則全額退還已繳費用