Excel Functions Practical Course
Course Introduction

深度解析Microsoft Excel的核心功能與應用架構,並透過資料庫概念逐步拆解樞紐分析的各項功能,讓使用者能迅速且精確地產出數據,掌握決策關鍵。
再結合函數的綜合應用,幫助使用者提升Excel的進階操作能力,解決辦公室實務中常見的需求與挑戰,全面提升工作效率。
- 已具備Excel基礎操作能力的使用者。
- 想使用Excel進階操作(常用函數、樞紐分析)的使用者。
- Microsoft Excel的核心功能
- 先理解資料庫原則與Microsoft Excel核心功能。
- 學習操作資料分析基礎功能,另可利用Power Query來快速執行合併資料。
- 樞紐分析與圖表
- 了解樞紐分析的基礎操作及特殊用法。
- 將大量數據輕鬆分析出重點,再以視覺化圖表呈現。
- 自訂格式代碼與常用函數
- 學習自訂格式代碼的應用。
- 熟悉個別函數的引數定義及功能。
- 利用精靈或在資料編輯列組合多個函數來解決問題。
- 學習查詢函數、日期函數、文字函數、參照函數的應用。
- 兩天課程(共12小時)。
- 2025/03/22、03/29 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。
- 收費金額:NT$6,500元 (學生優惠價:NT$5,500元)。
- 早鳥(03/11前)、團報折扣 NT$500元,可同時使用!
請洽陳先生 03-422-7151#66602 或來信 ncu_erp5@mgt.ncu.edu.tw
- 線上進行課程報名,近日將有課程專員回覆郵件確認報名資訊。
- 若確定開班,將以郵件通知繳費。
- 課前3日前以郵件進行課前通知。
- 需出席3/4時數始取得參訓證明。
- 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
- 退費說明:
- 實際開課日前第30日以前要求退費者,可全額退還。
- 實際開課日前第29日至前第1日,退還費用總額百分之九十。
- 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者,應退還費用總額百分之五十。
- 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者,得全數不予退還。
- 因故未能開班上課,則全額退還已繳費用。
Related Courses
-
Streamlit Interactive Data Application Course" class="recent-posts-thumbnail">
Streamlit Interactive Data Application Course2025.02.16/0 Comments
-
Carbon Footprint Verification Application Course" class="recent-posts-thumbnail">
-
Tableau Practical Course" class="recent-posts-thumbnail">
Tableau Practical Course2024.11.09/
-
Excel VBA Practical Course" class="recent-posts-thumbnail">
Excel VBA Practical Course2025.02.15/
-
GA4 Practical Course" class="recent-posts-thumbnail">
GA4 Practical Course2023.09.24/
-
R Practical Course" class="recent-posts-thumbnail">
R Practical Course2023.03.18/
-
Power Automate Application Course" class="recent-posts-thumbnail">
Power Automate Application Course2023.03.16/
-
Meta Ads Application Course" class="recent-posts-thumbnail">
Meta Ads Application Course2025.01.20/
-
Python Practical Course" class="recent-posts-thumbnail">
Python Practical Course2025.01.19/
-
Python Advanced Application Course" class="recent-posts-thumbnail">
Python Advanced Application Course2024.07.20/
-
Machine Learning Application Course" class="recent-posts-thumbnail">
Machine Learning Application Course2024.07.26/
-
Statistical Analysis Application Course" class="recent-posts-thumbnail">
Statistical Analysis Application Course2023.02.12/
-
Google Ads Application Course" class="recent-posts-thumbnail">
Google Ads Application Course2025.01.09/
-
Power BI Practical Course" class="recent-posts-thumbnail">
Power BI Practical Course2025.02.14/
-
SQL Practical Course" class="recent-posts-thumbnail">
SQL Practical Course2024.12.08/