LLM Application Course
Course Introduction

本課程旨在培養學員建構、部署、微調及應用大型語言模型(LLM)的實務能力。課程將以主流框架(LangChain, LangGraph)為主軸,利用提示工程(Prompting)、檢索增強生成(RAG)、多智慧代理人(Multi-Agents)等核心技術,手把手打造以LLM(如GPT)核心為基礎的應用程式,進一步將搭配建構地端開源模型(如Gemma3, DeepSeek-r1…等),瞭解模型微調的不同理論與方法,建構本地端應用程式。
預期成效:
- 在本地端環境成功安裝、設定並運行 LLM (使用 Ollama 與 Gemma 3)。
- 掌握有效的提示工程技巧 (Few-shot, CoT, ReAct)。
- 熟練使用 LangChain 框架的核心組件 (Models, Prompts, Parsers, Chains)。
- 設計並實作 RAG 系統,整合外部知識庫以提升 LLM 回應的準確性與時效性。
- 理解並建構 LangChain Agents,使其能運用工具完成複雜任務。
- 有Python程式基礎或上過Python Practical Course 較合適。
- 對開發生成式AI、大型語言模型應用程式有興趣者。
- LLM 基礎與提示工程
- LLM 運作原理概觀 (Tokens, Temperature)。
- 基礎 Prompting 技巧
- Few-shots Prompting
- Prompt Engineering 的概念與最佳實踐
- 思考鏈 (Chain of Thought, CoT)
- ReAct Prompting
- RAG 檢索增強生成
- Embeddings 概念簡介
- Vector Stores 介紹
- 本地 Vector Store 選擇:FAISS
- 建立索引與儲存 Embeddings
- 相似度搜尋 (similarity_search)
- 檢索(retrieval)與 re-ranking
- LangChain 核心與地端 LLM
- LangChain 中的 LLMs vs Chat Models
- 整合 Ollama,使用地端LLM
- 微調 vs Prompting vs RAG
- Full Fine-tuning vs. 參數高效微調 (PEFT) 原理 (LoRA, QLoRA)
- PromptTemplate 的設計與使用
- 探索 LangChain Hub 上的 Prompt 範例
- PydanticOutputParser 強制輸出格式
- 基礎鏈 (LLMChain)
- LangChain 表達式語言 (LCEL) 基礎。
- Agentic Design(代理人設計)與Multi-Agents(多代理人)
- Agent 核心:LLM 推理引擎 + Tools
- ReAct 框架在 Agent 中的應用
- Tool added and tool calling
- LangGraph and Agent Router
- Agent 與記憶
賴昭榮(Steve Lai)
在洶湧的 AI 浪潮中,隨著 ChatGPT 普及,相關的學習需求大幅增加,從程式語言、機器學習、自然語言處理到大型語言模型等相關技術。Steve 擁有深厚的教學經驗,透過平易近人並重視成果的教學方式,在線上、線下,與你一起在 AI 時代搶得先機、掌握關鍵 應用方式與場景!
- 現職:麥錫森智能科技股份有限公司 創辦人兼執行長
- 學歷:
- 國立台灣大學資訊工程學系 博士
- 國立中央大學資訊工程學系 碩士
- 東吳大學 商用數學系
- 經歷:中央研究院 資訊科技與創新中心 研究助理
- 教學經驗:
- Udemy LangChain 課程
- LangChain LLM 應用程式開發中文版,全球課程總人數超過 10 萬人,獲得平均評價 4.6 顆星(超過兩萬五千人)
- 台灣金融研訓院
- AI與大型語言模型課程
- 一次搞懂生成式AI技術與金融應用
- ChatGPT洞悉金融資料分析
- ChatGPT的數據分析和預測
- 程式語言與APP開發
- 2022、2023菁英講座
- AI與大型語言模型課程
- 長庚大學資訊工程學習暑期實習業界講師
- 2022工學院校外實習成果競賽第二名
- Hahow線上課程
- iOS實用開發
- Python輕鬆入門
- 打造Python股票分析機器人
- Udemy LangChain 課程
- 三天課程(共18小時)。
- 共兩梯次:
- 第一梯次:2025/08/23、08/30、09/06 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。(招生中)
- 第二梯次:2025/11/08、11/15、11/22 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。
- 收費金額:NT$25,000元 (學生優惠價:NT$18,000元)。
- 早鳥(08/12前)及3人(含)以上折扣 NT$5,000元!
請洽陳先生 03-422-7151#66602 或來信 ncu_erp5@mgt.ncu.edu.tw
- 線上進行課程報名,近日將有課程專員回覆郵件確認報名資訊。
- 若確定開班,將以郵件通知繳費。
- 課前3日前以郵件進行課前通知。
- 需出席5/6時數,方可取得參訓證明。
- 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
- 退費說明:
- 實際開課日前第30日以前要求退費者,可全額退還。
- 實際開課日前第29日至前第1日,退還費用總額百分之九十。
- 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者,應退還費用總額百分之五十。
- 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者,得全數不予退還。
- 因故未能開班上課,則全額退還已繳費用。
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