Machine Learning Application Course
Course Introduction
根據SAP對Machine Learning(Machine Learning, ML)的定義(什麼是機器學習? ):機器學習是人工智慧的分支,著重於訓練電腦從資料中學習,並根據經驗改進…在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和關聯性,並根據該分析做出最佳決策和預測,即機器學習會隨著使用不斷改善,存取的資料越多、準確度越高。
歡迎對機器學習有興趣的學員加入,課程主軸包括機器學習概念與應用,將引導從資料探索式分析、集群分析至數值與分類預測應用,透過案例示範與實作練習來增進學習成效。
- 有Python程式基礎或上過Python Practical Course較合適。
- 對機器學習領域有興趣者。
- 第一天
- 機器學習簡介
- CRISP-DM標準流程與模型績效評估
- 案例實作練習
- 關聯規則
- PCA與集群分析
- 案例實作練習
- 第二天
- 迴歸分析
- 決策樹與隨機森林法
- 案例實作練習
- 時間序列分析
- 類神經網路與深度學習
- 案例實作練習
- 兩天課程(共12小時)。
- 2025/06/28、06/29 (六)(日) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。
- 在職人士收費:NT$6,500元 / 學生優惠價:NT$5,500元.
- 早鳥(06/17前)、團報折扣 NT$500元,可同時使用!
請洽陳先生 03-422-7151#66602 或來信 ncu_erp5@mgt.ncu.edu.tw
- 線上進行課程報名,近日將有課程專員回覆郵件確認報名資訊。
- 若確定開班,將以郵件通知繳費。
- 課前3日前以郵件進行課前通知。
- 需出席3/4時數始取得完訓證明。
- 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
- 退費說明:
- 實際開課日前第30日以前要求退費者,可全額退還。
- 實際開課日前第29日至前第1日,退還費用總額百分之九十。
- 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者,應退還費用總額百分之五十。
- 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者,得全數不予退還。
- 因故未能開班上課,則全額退還已繳費用
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