AI×Excel商業分析實作班

課程介紹

Excel Business Analysis

Excel 是大家都熟悉的工具，但你可能不知道，現代的 Excel，早已不再只是試算表，而是一個結合資料庫、演算法與智慧分析的強大平台。本課程將帶你掌握 Power Query 的 ETL 幫手、Power Pivot 的關聯式資料模型，以及 Dynamic Array 的程式化思維，讓你在沒有 IT 支援的情況下，打造可持續更新的資料處理與分析系統。
近年來，更由於生成式 AI 的發展，我們還可將上述功能與 AI 協作工具整合，快速生成公式、建立報表，甚至讓 AI 協助你完成複雜的分析專案。

本課程直接切入現代 Excel 數據分析新功能，涵蓋的概念、結構與操作，與傳統 Excel 試算表重疊不高。熟悉 Excel 試算表函數，有助於本課程的學習，但非絕對必要。

  • 需要掌握數據分析與 AI 協作能力，以提高工作成效的營、管執行人員。
  • 需要掌握正確數據分析與AI協作概念，以界定問題、分配資源、管控品質的管理、決策者。

對於所有想要想強化商業洞察、優化報表流程，或邁向資料分析專業之路的朋友，這門課將帶你認識 現代 Excel 的潛能，超越試算表「提升工作效率」的思維，邁向「提高決策品質」的應用。

  • 能開始自主以 Excel 建立具關聯式結構的輕量資料庫與自動化報表。
  • 能運用 Power Query 執行 跨資料來源的清理與整合，並能以 Power Pivot 進行建模與指標設計。
  • 能使用 Dynamic Array 函數，開發具彈性與可重用的分析模板。
  • 能理解數據分析邏輯，從資料結構層面解決報表問題，而非僅停留在視覺呈現。
  • 能結合 AI 工具，快速生成公式、解釋錯誤、設計分析模型，展現 AI × Excel 的智慧協作效能。
  • 最終能以現代 Excel 為核心，建立起一套 可持續更新、可驗證、可溝通的資料分析系統，真正從試算表使用者，轉型為資料分析思考者。
  • 環境與工具

    • 商業數據分析流程
    • 數據分析成熟度模型的迷思
    • Excel變身路徑
    • 生成式 AI 帶來的衝擊
  • 從「編製報表」到「鑽研數據」

    •  範例：柏拉圖 (Pareto Chart) 的分析邏輯與應用情境
    • 複習基本工具能力
    • 「Range 範圍」vs.「Table 表格」
    • 用組合圖說故事
    • 探索樞紐分析的深層運算能力
    • 檢視數據分布 (Distribution)
    • 散布圖 (Scatter Chart) 結構與熱點
    • 範例：電商關鍵指標組分群分析
    • 動態常數線設置
    • 回貼分群標籤
    • 全解參照函數：VLOOKUP() 與 XLOOKUP()
    • 摘要顯示分群結果
  • 「動態陣列 Dynamic Array」生態系
    • 破壞舊規則的「溢位範圍 Spill Range」
    • 「陣列」與「表格」配合的動態更新流程
    • 基本動態陣列函數與功能：UNIQUE()、#、FILTER()
    • 程式化的「真值表 Truth Table」運算邏輯
    • 「陣列」與「儲存格」的連結函數 TEXTJOIN()
    • 「暴力」與「優雅」的解題姿態
    • 以「動態陣列」為基礎的 Excel 新函數發展趨勢
  • 商業模擬：用 Excel 打造我的微型資料倉儲
    • 分析全流程：數據前處理( ETL) + 數據建模 + 圖表呈現
    • 資料擷取與清理 – Power Query 的 ETL 魔法
    • EXCEL 的資料載入路徑
    • 「建模」的基本結構：Fact Table 與 Dimension Table 邏輯鏈
    • 建立「資料關聯性」
    • 以 DAX 計算衍生指標
    • 建立日期資料表
    • 跨資料表樞紐分析
  • 資料結構轉換
    • 寬資料與長資料
    • 「寬」轉「長」的核心邏輯與應用情境
    • 從靜態月報表到動態全期追蹤
    • M Code 進階應用 – 複製與修改查詢
    • 資料整合：附加 (Append) 報表為資料集
    • 多重視角分析：從長資料彈性展開新洞察
  • AI 協作數據分析
    • 範例：RFM 分析
    • RFM 分析的原理與應用情境
    • 以 Power Query 製備 RFM 資料
    • 以 k-means 執行 RFM 分析的原理與步驟
    • 真正落地的 AI 應用：Vibe Coding 完成數據分析任務
    • 口語編寫 Python 程式碼實現 k-means 運算
  • 兩天課程(共12小時)。
  • 共三梯次：
    • 第一梯次：2026/01/03、01/10 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。(招生中)
    • 第二梯次：2026/05/09、05/16 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。(未開放)
    • 第三梯次：2026/09/05、09/12 (六) 9:30-16:30 (中午休息1小時)。(未開放)
  • 收費金額：NT$6,500元。
  • 早鳥(12/23前)折扣 NT$500元！

請洽陳先生 03-422-7151#66602 或來信 ncu_erp5@mgt.ncu.edu.tw

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  • 確定開班後以郵件通知繳費。
  • 課程3日前寄發課前通知郵件。
  • 需出席3/4時數，方可取得參訓證明。
  • 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
  • 退費說明：
    • 實際開課日前第30日以前要求退費者，可全額退還。
    • 實際開課日前第29日至前第1日，退還費用總額百分之九十。
    • 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者，應退還費用總額百分之五十。
    • 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者，得全數不予退還。
    • 因故未能開班上課，則全額退還已繳費用。