Power BI 資料視覺化進階班
課程介紹
在數據分析的世界裡,DAX(Data Analysis Expressions)是 Power BI 的靈魂。但您是否也有以下困擾?
- 花了許多時間學 DAX,卻無法靈活應用到實際商業案例?
- 明明知道要用函數,但語法總是記不住,還容易出錯?
- 想做進階報表,卻卡在 DAX 的邏輯與上下文?
現在 AI 工具不只可以幫您生成 DAX 函數,還能協助偵錯、優化與轉換公式。本課程將結合 AI 輔助與實際商業案例,帶您用最短的時間掌握 DAX 的精髓,做到「不只會用,還知道為什麼用」。
- 有 Power BI Desktop 基礎或參加過 Power BI 資料視覺化實作班 較合適。
- 對 DAX 應用,如:商業決策、部門管理、趨勢分析等有需求。
【單元一】DAX 入門與基礎概念
- 認識 DAX
- DAX 的定位與用途
- DAX 與 Excel 公式的異同
- DAX 基本組成
- 公式語法、運算子、函數
- 量值、計算欄位、計算資料表
【單元二:DAX 的核心觀念】
- 資料模型與資料類型
- 整數、小數、日期 / 時間、文字、布林值、貨幣、空白
- 上下文(Context)
- 資料列內容
- 篩選內容
- 查詢內容
- 多層次上下文的交互作用
- 計算流程:處理與重新計算
【單元三:DAX 常用函數分類與應用】
- 彙總函數
- 動態度量
- 邏輯與條件函數
- 條件計算應用:折扣、分類統計
- 篩選與關聯函數
- 建立動態篩選條件
- 文字與日期時間函數
- 日期表與會計年度範例
- 時間智慧函數
- 年同比 / 月累計分析
- 迭代函數(X 函數族:SUMX, AVERAGEX, MAXX)
- 建立逐列計算案例
【單元四:進階主題】
- 變數 VAR 與 RETURN
- 簡化複雜公式、提升可讀性與效能
- 資料表操作函數
- 建立群組與動態計算表
- 視窗函數
- PARTITIONBY、ORDERBY、MATCHBY 的應用
- 資料列層級安全性(Row-level Security)
- 透過 DAX 定義存取條件
- 效能最佳化與疑難排解
- 常見錯誤類型(語法錯誤、語意錯誤、計算錯誤)
- 模型效能調整建議
【單元五:實作與案例演練】
- 範例模型實作
- 建立銷售量度、折扣量度、年度比較報表
- 透過 CALCULATE + FILTER 設計動態 KPI
- 使用 Copilot 生成 DAX 查詢
- 自然語言生成 DAX
- 查詢結果解讀與解釋
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