Excel Business Analytics Course
Course Introduction
Excel 是大家都熟悉的工具,但你可能不知道,現代的 Excel,早已不再只是試算表,而是一個結合資料庫、演算法與智慧分析的強大平台。本課程將帶你掌握 Power Query 的 ETL 幫手、Power Pivot 的關聯式資料模型,以及 Dynamic Array 的程式化思維,讓你在沒有 IT 支援的情況下,打造可持續更新的資料處理與分析系統。
近年來,更由於生成式 AI 的發展,我們還可將上述功能與 AI 協作工具整合,快速生成公式、建立報表,甚至讓 AI 協助你完成複雜的分析專案。
本課程直接切入現代 Excel 資料分析新功能,涵蓋的概念、結構與操作,與傳統 Excel 試算表重疊不高。熟悉 Excel 試算表函數,有助於本課程的學習,但非絕對必要。
HTML編輯區
- 需要掌握資料分析與 AI 協作能力,以提高工作成效的營、管執行人員。
- 需要掌握正確資料分析與 AI 協作概念,以界定問題、分配資源、管控品質的管理、決策者。
對於所有想要強化商業洞察、優化報表流程,或邁向資料分析專業之路的朋友,這門課將帶你認識現代 Excel 的潛能,超越試算表「提升工作效率」的思維,邁向「提高決策品質」的應用。
- 能開始自主以 Excel 建立具關聯式結構的輕量資料庫與自動化報表。
- 能運用 Power Query 執行 跨資料來源的清理與整合,並能以 Power Pivot 進行建模與指標設計。
- 能使用 Dynamic Array 函數,開發具彈性與可重用的分析模板。
- 能理解數據分析邏輯,從資料結構層面解決報表問題,而非僅停留在視覺呈現。
- 能結合 AI 工具,快速生成公式、解釋錯誤、設計分析模型,展現 AI × Excel 的智慧協作效能。
- 最終能以現代 Excel 為核心,建立起一套可持續更新、可驗證、可溝通的資料分析系統,真正從試算表使用者,轉型為資料分析思考者。
- 環境與工具
- 商業資料分析流程
- 資料分析成熟度模型的迷思
- Excel 變身路徑
- 生成式 AI 帶來的衝擊
- 從「編製報表」到「鑽研數據」
- 範例:柏拉圖(Pareto Chart)的分析邏輯與應用情境
- 複習基本工具能力
- 「Range 範圍」vs.「Table 表格」
- 用組合圖說故事
- 探索樞紐分析的深層運算能力
- 檢視資料分布(Distribution)
- 散布圖(Scatter Chart)結構與熱點
- 範例:電商關鍵指標組分群分析
- 動態常數線設置
- 回貼分群標籤
- 全解參照函數:VLOOKUP 與 XLOOKUP
- 摘要顯示分群結果
- 「動態陣列 Dynamic Array」生態系
- 破壞舊規則的「溢位範圍 Spill Range」
- 「陣列」與「表格」配合的動態更新流程
- 基本動態陣列函數與功能:UNIQUE、#、FILTER
- 程式化的「真值表 Truth Table」運算邏輯
- 「陣列」與「儲存格」的連結函數 TEXTJOIN
- 「暴力」與「優雅」的解題姿態
- 以「動態陣列」為基礎的Excel新函數發展趨勢
- 商業模擬:用 Excel 打造我的微型資料倉儲
- 分析全流程:數據前處理(ETL)+資料建模+圖表呈現
- 資料擷取與清理 Power Query 的 ETL 魔法
- Excel 的資料載入路徑
- 「建模」的基本結構:Fact Table 與 Dimension Table 邏輯鏈
- 建立「資料關聯性」
- 以 DAX 計算衍生指標
- 建立日期資料表
- 跨資料表樞紐分析
- 資料結構轉換
- 寬資料與長資料
- 「寬」轉「長」的核心邏輯與應用情境
- 從靜態月報表到動態全期追蹤
- M Code 進階應用:複製與修改查詢
- 資料整合:附加(Append)報表為資料集
- 多重視角分析:從長資料彈性展開新洞察
- AI協作數據分析
- 範例:RFM 分析
- RFM 分析的原理與應用情境
- 以 Power Query 製備 RFM 資料
- 以 k-means 執行 RFM 分析的原理與步驟
- 真正落地的 AI 應用:Vibe Coding 完成數據分析任務
- 口語編寫 Python 程式碼實現 k-means 運算
- 2 天,12 小時。
- 共 3 梯次:
- 第 1 梯次:2026/01/03、01/10(週六)09:30 – 16:30(午休 1 小時)。
- 第 2 梯次:2026/05/02、05/09(週六)09:30 – 16:30(午休 1 小時)。
- 第 3 梯次:2026/09/05、09/12(週六)09:30 – 16:30(午休 1 小時)。
- 第 99 梯次:2999/01/01(週六)09:30 – 16:30(午休 1 小時)。
- 收費金額:新台幣6,500元(學生優惠價:新台幣5,500元)。
- 早鳥(08/25前)折扣 新台幣500元!
請洽陳先生 03-422-7151#66602 或來信 ncu_erp5@mgt.ncu.edu.tw
- 共 3 階段通知:
- 【報名通知】表單送出後,系統將自動寄發確認郵件。
- 請檢查報名資訊是否正確。如需修改,請重新填寫報名表或來信/來電更正。
- 【繳費通知】達開班門檻後寄發。
- 請於期限內完成繳費並回覆郵件以利查帳,逾期未完成繳費者視同放棄參加資格。
- 【課前通知】於開班前 3 日寄發。
- 【報名通知】表單送出後,系統將自動寄發確認郵件。
- 退費標準:
- 自報名繳費後至開班上課日前申請退費者,退還費用 90%。
- 自開班上課之日起算未逾全期 1/3 申請退費者,退還費用 50%。
- 開班上課時間已逾全期 1/3 申請退者費,不予退費。
- 結訓方式:須出席達 3/4 時數,方可結訓並取得證明。
- 退費標準依教育部「專科以上學校推廣教育實施辦法」第十七條辦理。
- 中心保留修訂課程內容,以及因不可抗力因素調整或取消課程舉辦之權利。
Related Courses
-
Excel Pivot Functions Course" class="recent-posts-thumbnail">
Excel Pivot Functions Course2026.05.01/0 Comments -
Power BI Advanced Course" class="recent-posts-thumbnail">
Power BI Advanced Course2026.06.03/ -
SQL Course" class="recent-posts-thumbnail">
SQL Course2026.04.10/ -
Google Ads Course" class="recent-posts-thumbnail">
Google Ads Course2026.01.04/ -
Python Course" class="recent-posts-thumbnail">
Python Course2026.05.01/ -
Python Advanced Course" class="recent-posts-thumbnail">
Python Advanced Course2026.05.01/ -
Power BI Business Analytics Course" class="recent-posts-thumbnail">
Power BI Business Analytics Course2026.07.05/ -
GA4 Course" class="recent-posts-thumbnail">
GA4 Course2026.06.06/ -
Meta Ads Course" class="recent-posts-thumbnail">
Meta Ads Course2026.05.21/ -
Power Automate Course" class="recent-posts-thumbnail">
Power Automate Course2026.03.16/ -
Carbon Footprint Verification Course" class="recent-posts-thumbnail">
Carbon Footprint Verification Course2026.07.03/ -
Power BI Course" class="recent-posts-thumbnail">
Power BI Course2026.05.29/ -
Tableau 資料視覺化實作班" class="recent-posts-thumbnail">
Tableau 資料視覺化實作班2026.06.02/ -
Python Business Analytics Course" class="recent-posts-thumbnail">
Python Business Analytics Course2026.05.09/ -
Streamlit Course" class="recent-posts-thumbnail">
Streamlit Course2026.05.01/ -
Excel VBA Course" class="recent-posts-thumbnail">
Excel VBA Course2026.07.05/
