Machine Learning Course

Course Introduction

機器學習（Machine Learning, ML）並非魔法，而是透過大數據提取特徵、辨識規律，進而建立預測模型的科學。根據 SAP 的定義：機器學習是人工智慧的一環，透過訓練演算法從資料中學習，隨著使用次數與資料量增加，準確度也越來越高，真正做到「經驗越多，決策越準」。

課程從核心概念出發，循序漸進引導你掌握集群分析、關聯規則等關鍵演算法，並結合實務案例與操作練習，確保你能將理論轉化為實際的解決方案。

想挖掘隱藏在數據背後的商業價值？現在就來掌握機器學習，幫助你更好的決策。

  • 有 Python 程式基礎或參加過 Python Course  較合適。
  • 對資料科學有興趣。
  • 機器學習實施標準流程與模型評估。
  • 集群法暨 RFM 模型（顧客服務價值應用）。
  • 關聯規則（行銷應用）。
  • 迴歸分析（人力資源應用）。
  • 決策樹與隨機森林法（生產應用）。
  • 時間序列（金融應用）。
  • 1 天，6 小時。
  • 共 2 梯次：
    • 第 1 梯次：2026/02/07（週六）09:30 – 16:30（午休 1 小時）。
    • 第 2 梯次：2026/11/28（週六）09:30 – 16:30（午休 1 小時）。
    • 第 99 梯次：2999/01/01（週六）09:30 – 16:30（午休 1 小時）。
  • 收費金額：新台幣3,000元.

請洽陳先生 03-422-7151#66602 或來信 ncu_erp5@mgt.ncu.edu.tw

  • 共 3 階段通知：
    • 【報名通知】表單送出後，系統將自動寄發確認郵件。
      • 請檢查報名資訊是否正確。如需修改，請重新填寫報名表或來信/來電更正。
    • 【繳費通知】達開班門檻後寄發。
      • 請於期限內完成繳費並回覆郵件以利查帳，逾期未完成繳費者視同放棄參加資格。
    • 【課前通知】於開班前 3 日寄發。
  • 退費標準：
    • 自報名繳費後至開班上課日前申請退費者，退還費用 90%。
    • 自開班上課之日起算未逾全期 1/3 申請退費者，退還費用 50%。
    • 開班上課時間已逾全期 1/3 申請退者費，不予退費。
  • 結訓方式：須出席全部時數，方可結訓並取得證明。
  • 退費標準依教育部「專科以上學校推廣教育實施辦法」第十七條辦理。
  • 中心保留修訂課程內容，以及因不可抗力因素調整或取消課程舉辦之權利。
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