AI×Excel資料分析實作班
課程介紹
Excel是大家都熟悉的工具,但你可能不知道,現代的Excel,早已不再只是試算表,而是一個結合資料庫、演算法與智慧分析的強大平台。本課程將帶你掌握Power Query的ETL幫手、Power Pivot 的關聯式資料模型,以及Dynamic Array的程式化思維,讓你在沒有IT支援的情況下,打造可持續更新的資料處理與分析系統。
近年來,更由於生成式AI的發展,我們還可將上述功能與AI協作工具整合,快速生成公式、建立報表,甚至讓AI協助你完成複雜的分析專案。
本課程直接切入現代Excel資料分析新功能,涵蓋的概念、結構與操作,與傳統Excel試算表重疊不高。熟悉Excel試算表函數,有助於本課程的學習,但非絕對必要。
- 需要掌握資料分析與AI協作能力,以提高工作成效的營、管執行人員。
- 需要掌握正確資料分析與AI協作概念,以界定問題、分配資源、管控品質的管理、決策者。
對於所有想要強化商業洞察、優化報表流程,或邁向資料分析專業之路的朋友,這門課將帶你認識現代Excel的潛能,超越試算表「提升工作效率」的思維,邁向「提高決策品質」的應用。
- 能開始自主以Excel建立具關聯式結構的輕量資料庫與自動化報表。
- 能運用Power Query執行 跨資料來源的清理與整合,並能以Power Pivot進行建模與指標設計。
- 能使用Dynamic Array函數,開發具彈性與可重用的分析模板。
- 能理解數據分析邏輯,從資料結構層面解決報表問題,而非僅停留在視覺呈現。
- 能結合AI工具,快速生成公式、解釋錯誤、設計分析模型,展現AI × Excel的智慧協作效能。
- 最終能以現代Excel為核心,建立起一套可持續更新、可驗證、可溝通的資料分析系統,真正從試算表使用者,轉型為資料分析思考者。
- 環境與工具
- 商業資料分析流程
- 資料分析成熟度模型的迷思
- Excel變身路徑
- 生成式AI帶來的衝擊
- 從「編製報表」到「鑽研數據」
- 範例:柏拉圖(Pareto Chart)的分析邏輯與應用情境
- 複習基本工具能力
- 「Range範圍」vs.「Table表格」
- 用組合圖說故事
- 探索樞紐分析的深層運算能力
- 檢視資料分布(Distribution)
- 散布圖(Scatter Chart)結構與熱點
- 範例:電商關鍵指標組分群分析
- 動態常數線設置
- 回貼分群標籤
- 全解參照函數:VLOOKUP() 與 XLOOKUP()
- 摘要顯示分群結果
- 「動態陣列 Dynamic Array」生態系
- 破壞舊規則的「溢位範圍 Spill Range」
- 「陣列」與「表格」配合的動態更新流程
- 基本動態陣列函數與功能:UNIQUE()、#、FILTER()
- 程式化的「真值表 Truth Table」運算邏輯
- 「陣列」與「儲存格」的連結函數 TEXTJOIN()
- 「暴力」與「優雅」的解題姿態
- 以「動態陣列」為基礎的Excel新函數發展趨勢
- 商業模擬:用 Excel 打造我的微型資料倉儲
- 分析全流程:數據前處理(ETL) + 資料建模 + 圖表呈現
- 資料擷取與清理-Power Query的ETL魔法
- EXCEL的資料載入路徑
- 「建模」的基本結構:Fact Table與Dimension Table邏輯鏈
- 建立「資料關聯性」
- 以DAX計算衍生指標
- 建立日期資料表
- 跨資料表樞紐分析
- 資料結構轉換
- 寬資料與長資料
- 「寬」轉「長」的核心邏輯與應用情境
- 從靜態月報表到動態全期追蹤
- M Code進階應用-複製與修改查詢
- 資料整合:附加(Append)報表為資料集
- 多重視角分析:從長資料彈性展開新洞察
- AI協作數據分析
- 範例:RFM分析
- RFM分析的原理與應用情境
- 以Power Query製備RFM資料
- 以k-means執行RFM分析的原理與步驟
- 真正落地的AI應用:Vibe Coding完成數據分析任務
- 口語編寫Python 式碼實現k-means運算
- 兩天課程(共12小時)。
- 共三梯次:
- 第一梯次:2026/01/03、01/10 (六) 9:30-16:30 (午休1小時)。
- 第二梯次:2026/05/02、05/09 (六) 9:30-16:30 (午休1小時)。
- 第三梯次:2026/09/05、09/12 (六) 9:30-16:30 (午休1小時)。(招生中)
- 收費金額:NT$6,500元 (學生優惠價:NT$5,500元)。
- 早鳥(08/25前)折扣 NT$500元!
請洽陳先生 03-422-7151#66602 或來信 ncu_erp5@mgt.ncu.edu.tw
- 線上進行課程報名並收信確認報名資訊。
- 確定開班後以郵件通知繳費。
- 課程3日前寄發課前通知郵件。
- 需出席3/4時數,方可取得參訓證明。
- 中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取消課程之權利。
- 退費說明:
- 實際開課日前第30日以前要求退費者,可全額退還。
- 實際開課日前第29日至前第1日,退還費用總額百分之九十。
- 實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者,應退還費用總額百分之五十。
- 實際開課日後已逾全期(或總課程時數)三分之一者,得全數不予退還。
- 因故未能開班上課,則全額退還已繳費用。
相關課程
-
溫室氣體盤查與碳管理系統建置實作班2026.04.12/0 Comments -
Streamlit互動式資料應用班2025.01.16/ -
SQL實作班2026.04.10/ -
Python進階應用班2025.10.03/ -
Google關鍵字廣告投放實作班2026.01.04/ -
Meta臉書廣告投放實作班2025.11.01/ -
Power Automate實作班2023.03.16/ -
Power BI實作班2026.03.08/ -
AI×Power BI資料分析實作班2025.10.04/ -
Tableau實作班2026.01.06/ -
Python實作班2026.04.06/ -
AI×Python資料分析實作班2025.10.09/ -
AI×Excel VBA實作班2026.04.11/ -
Power BI進階應用班2025.09.03/ -
AI×Excel樞紐分析與函數實作班2026.01.05/ -
Google Analytics(GA4)數據驅動實作班2026.01.01/
